Bonjour ! Ce blog est un lieu de rencontre et de réflexion interculturelle dans un contexte plurilingue entre des étudiants de l'Université de València et l'Université des Antilles. Après les échanges en visioconférence, nous espérons donc vous voir par ici poster des articles et partager vos expériences. Vous êtes chez-vous!
mercredi 7 mai 2025
Les erreurs de l'IA
Les erreurs de l’IA
Pour commencer sur le sujet, il est important de préciser que, dans mon cas, je n’ai utilisé que ChatGPT pour la production des photographies. J’ai été surpris par la bonne qualité des images générées, mais comme tout, cela comporte des erreurs. La première chose que j’ai faite a été de demander à ChatGPT une photo d’un couple en train de danser.
Et c'est cette image qui as crée:
Logiquement, cette IA m’a généré une image en gros plan, et elle était bien réalisée. Mais pour voir si les proportions étaient conservées, j’ai voulu la demander avec un plan plus éloigné, et voici ce qu’elle m’a proposé :
Comme on peut le voir, les problèmes commencent à apparaître : on remarque que les proportions du garçon ne sont pas bien faites, sa tête est mal proportionnée et les postures sont peu naturelles (entre autres erreurs plus légères qu’on pourrait ignorer).
Après avoir demandé à l’IA de corriger les proportions des deux personnes pour qu’elles soient plus réalistes, elle m’a donné ce résultat :
En conclusion, on peut dire que l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné la production d’images, mais présente encore plusieurs erreurs significatives. L’un des problèmes les plus fréquents est la génération de détails anatomiques incorrects, comme des mains avec trop de doigts ou des proportions corporelles déformées. De plus, l’IA peut échouer à interpréter des concepts abstraits ou culturels, produisant des images qui manquent de cohérence ou de contexte adéquat. Ces erreurs sont dues à des limitations dans les données d’entraînement ou à l’incapacité de l’IA à comprendre la signification profonde de certaines scènes ou symboles.
Ces imprécisions peuvent avoir des effets négatifs dans divers domaines. Dans le journalisme ou la publicité, par exemple, une image erronée peut entraîner de la désinformation ou une perte de crédibilité. Dans des secteurs comme la mode, la médecine ou le design, les erreurs visuelles peuvent influencer la perception d’un produit, voire mettre en danger la sécurité si des images générées sont utilisées pour prendre des décisions importantes. Ainsi, bien que l’IA dans la production de photos offre des outils puissants, il est essentiel de maintenir une intervention humaine pour garantir la précision et le contexte approprié.
Elena Massot
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